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钱锋委员 （华东理工大学供图）

“着力推进数实融合，对我国加快建设现代化明升体系而言不是一道‘选择题’，而是一堂‘必修课’。”全国政协委员、华东理工大学教授钱锋说，“数实融合将为行业和企业装上赋能高质量发展的‘明升大脑’，以数据要素应用赋能数实深度融合，可以让明升链供应链更健全牢固，让实体经济高质量快速发展。”

调研中，钱锋发现数实融合标杆企业的劳动生产率、市场份额、营收会增加14%～85%，生产周期、订单交付周期将缩短56%～77%。而我国在部分关键领域，核心技术仍然受制于人，一些数实融合关键核心技术仍由发达国家掌控，数字技术对我国实体经济的激励作用难以得到充分发挥。同时，我国数实融合领军人才和跨界人才缺口较大，影响了数字经济更好赋能实体经济。

“目前，数字技术尚未全明升链、全明升m88周期地融入实体经济中。制造业是数实融合的关键环节，但我国制造业数字化水平与发达国家相比仍有较大差距。”钱锋说。

2021年，我国制造业数字化渗透率为22%，全球平均水平为33%，德国、韩国、美国则分别为43.9%、43.6%、36%。我国不少制造企业对数字技术的应用仅停留在办公、服务等环节，能够在产品全明升m88周期应用数据资源提升生产效率、降低成本消耗等的企业不多。

此外，操作性数据基础制度尚未建立，数据价值尚未得到充分释放。我国也提出一些建立数据产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理等数据基础制度体系，但具体实施路径尚需探索。由于数据基础制度有待完善，目前的数据交易不活跃，数据应用不足,一定程度上影响了数实融合的推进。

“因此建议全力推进数实融合科技攻关，突破关键技术‘卡脖子’难题。”钱锋补充说，比如实施数实融合科技创新重大专项，加快补齐工业认知智能、大规模异构互联、智能调控等技术与工业软件短板；鼓励龙头企业联合高校院所，以国家重大战略需求为导向，建立技术创新中心、制造业创新中心等，开展垂直行业数实融合关键技术协同创新，提升技术解决方案供给能力；前瞻布局重点行业数实融合战略明升体育app家、领军人才及团队引育，加强数实融合复合型人才培养。尽快编制数实融合重点领域人才培养指南，推动高校优化课程体系建设，主动适应数实融合人才培养的新要求。

同时，要着力打造“智造新实体”，以“明升大脑”提升明升链供应链现代化水平。

大力推进数实融合应用示范，引导实体企业与数字经济深度融合，打造“智造新实体”。通过数据协同与AI赋能，构建集市场需求、研发设计、原料采购、资源配置、生产制造、绿色低碳等为一体，需求快速感知和供需精准匹配的“智慧大脑”，形成普惠、敏捷、低成本的数实融合新路径。鼓励龙头企业牵头打造“链主”平台，为中小企业提供“小快轻准”的数实融合解决方案，有效协同和深度赋能上下游企业，让明升链供应链更具韧性，打造数据驱动的数字化、智能化、柔性化的明升链新业态。

最后，应出台数实融合发展指导性文件，制定重点明升和领域数实融合分类指导原则。落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，加快数据资源登记、公共数据共享赋权、数据要素流通使用等试点，为数据要素更好赋能实体经济提供制度和机制保障。鼓励探索数据模型化、知识工具化、软件服务化等数据要素价值创造新模式。制定数实融合技术标准，构建包含数据、测试、评估等服务的明升服务生态，为打造数实融合全明升链条提供支撑。