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论文标题： (代码审查过程中基于协同式眼动跟踪的可视化注视点实时共享)

期刊：

作者：Shiwei CHENG, Jialing WANG, Xiaoquan SHEN, Yijian CHEN, Anind DEY

发表时间：2022年16卷第3期

DOI：

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导读

为了帮助新手用户提高代码审查水平和效率，本文提出了基于协同式眼动跟踪的可视化辅助方法，通过记录不通用户在代码审查过程中的实时眼动数据，将眼动特征以多种可视化方式进行共享，让用户彼此之间能了解对方的的视觉注意行为特征，特别是通过专家用户视觉注意行为的引导，帮助新手用户更好理解程序结构并迅速发现代码错误。用户实验结果表明，在协同审查场景下，本文方法不仅能够让新手用户更高效地发现代码错误，还能避免不同用户进行重复审查，从而提升协同工作效率。

文章精要

摘要

Code review is intended to find bugs in early development phases, improving code quality for later integration and testing. However, due to the lack of experience with algorithm design, or software development, individual novice programmers face challenges while reviewing code. In this paper, we utilize collaborative eye tracking to record the gaze data from multiple reviewers, and share the gaze visualization among them during the code review process. The visualizations, such as borders highlighting current reviewed code lines, transition lines connecting related reviewed code lines, reveal the visual attention about program functions that can facilitate understanding and bug tracing. This can help novice reviewers to make sense to confirm the potential bugs or avoid repeated reviewing of code, and potentially even help to improve reviewing skills. We built a prototype system, and conducted a user study with paired reviewers. The results showed that the shared real-time visualization allowed the reviewers to find bugs more efficiently.

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