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明升体育app家构建生长育肥猪常用能量饲料营养价值评测模型 |
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记者2月23日从明升官网明升体育app院亚热带农业生态研究所获悉，由明升官网工程院院士、该所首席研究员印遇龙科研团队黄瑞林研究员主持的“生长育肥猪常用能量饲料原料营养价值评定与预测方程建立”项目，已先后完成并建立了木薯、大麦、高粱等70种饲料原料及144种试验日粮的明升手机成分数据库，并基于饲料原料有效明升手机养分含量，构建了生长育肥猪有效能和标准回肠氨基酸消化率的预测模型。
预测值与报道值的比较图。受访者 供图
2月21日，该研究部分成果在线发表于《动物饲料明升体育app与技术》（Animal Feed Science and Technology）上。论文发表后受到国际关注，来自法国的传统动物营养学家Jean Noblet教授已来邮表达了交流合作意愿。
该研究中，经预测方程得到的预测值与《明升官网猪营养需要》（2020）、RNC 2012和INRA 2004等国内外数据库报道值的匹配度较好。准确的预测模型，结合近红外检测技术，可以实现待测原料营养价值的快速评定，避免价格高、费时费力且繁琐的消化代谢试验。
比如，利用该预测模型，通过简单测定粗蛋白质、粗脂肪和酸洗洗涤纤维含量，即可快速获取未知大麦的猪消化能和代谢能值；测定粗脂肪、总淀粉、酸性洗涤纤维和粗蛋白质含量，即可快速得到大麦的猪标准回肠赖氨酸、蛋氨酸、苏氨酸和色氨酸消化率。
据介绍，该研究对国内外饲料原料数据库的完善与构建具有重要意义。动态预测模型的建立，将为快速评估未知饲料原料的营养价值提供可行途径，也是生猪精准饲料配方制定的基础。（来源：明升官网明升体育app报 王昊昊 李瑞）
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